大數(shù)據(jù)技術(shù)是近些年來比較熱門的一種IT技術(shù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用給我們生活帶來了許多便利，很多人意識到了大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義，部分人參與到了大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)當(dāng)中，既然是對數(shù)據(jù)的處理，就會用到數(shù)據(jù)庫，那么大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)什么數(shù)據(jù)庫呢?

在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)中所要運(yùn)用到的數(shù)據(jù)庫之前需要先學(xué)習(xí)MySQL數(shù)據(jù)庫及SQL語言和JDBC。

一、MySQL數(shù)據(jù)庫

1、MySQL數(shù)據(jù)庫

MySQL是一個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個大的倉庫中，這提高了速度和靈活性。

學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　MySQL安裝

②　常見命令使用

③　表與數(shù)據(jù)庫操作

④　約束

MySQL所使用的SQL語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標(biāo)準(zhǔn)化語言，接下來將介紹SQL語言的概念及學(xué)習(xí)內(nèi)容。

2、SQL語言

SQL是一種操作數(shù)據(jù)庫的語言，這種語言具有交互性特點，能為用戶提供極大的便利，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)應(yīng)充分利用SQL語言，提高計算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)的質(zhì)量和效率。SQL語言不僅可以獨(dú)立應(yīng)用于終端，而且可以作為一個子語言來為其他程序設(shè)計提供有效的幫助，在這個程序應(yīng)用中，SQL可以與其他程序語言一起優(yōu)化程序功能，從而為用戶提供越來越全面的信息。

優(yōu)點：

①　非過程化語言

②　統(tǒng)一的語言

③　是所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的公共語言

SQL包括了所有對數(shù)據(jù)庫的操作，主要是由五個部分組成：

①　數(shù)據(jù)定義：別稱“DDL語言”，定義數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)(數(shù)據(jù)庫、基本表、視圖、索引)。

②　數(shù)據(jù)操縱：別稱“DML語言”，含插入、刪除和更新三種操作。

③　數(shù)據(jù)查詢：別稱“DQL語言”，包括數(shù)據(jù)查詢操作。

④　數(shù)據(jù)控制：別稱“DCL語言”，對用戶訪問數(shù)據(jù)的控制有基本表和視圖的授權(quán)及回收。

⑤　事務(wù)控制：別稱“TCL語言”，包括事務(wù)的提交與回滾。

SQL學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　SQL語句基本操作

②　常用函數(shù)、分組函數(shù)、多表查詢

③　子查詢、存儲過程、事務(wù)、視圖、觸發(fā)器

3、JDBC

JDBC一般指Java數(shù)據(jù)庫鏈接，是Java語言中用來規(guī)范客戶端程序如何訪問數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序接口，提供諸如查詢和更新數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的方法。

學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　JDBC連接數(shù)據(jù)庫常用接口使用

②　結(jié)果集處理

③　Statement 和PreparedStatement區(qū)別

④　事務(wù)處理

學(xué)習(xí)以上內(nèi)容后，會讓人更容易學(xué)習(xí)并理解大數(shù)據(jù)所要使用到的數(shù)據(jù)庫及相關(guān)工具框架。

二、HBase

HBase全稱為Hadoop Database，是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式存儲系統(tǒng)，HBase不同于一般的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，它是一個適合于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲的數(shù)據(jù)庫。

HBase學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　HBase模型坐標(biāo)結(jié)構(gòu)訪問場景

②　HBase訪問Shell接口

③　HBase訪問API接口

④　HBaseRowkey設(shè)計

⑤　HBase合并分裂數(shù)據(jù)定位

三、MongoDB

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫，一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的一種數(shù)據(jù)庫。它支持非常松散的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于JSON的bson格式，因此可以存儲更復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最重要的特性是它支持的查詢語言非常強(qiáng)大。它的語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言。它幾乎可以實現(xiàn)大多數(shù)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的功能，并且支持?jǐn)?shù)據(jù)的索引。

學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　MongoDB 原理概念模型場景

②　MongoDB ：CRUD操作

③　MongoDB 工具、安全和用戶管理

四、Redis

Redis全稱為Remote Dictionary Server，即遠(yuǎn)程字典服務(wù)，是NoSQL數(shù)據(jù)庫中使用較為廣泛的非關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，一個用ANSIC語言編寫的開源日志類型和Key-Value數(shù)據(jù)庫，支持網(wǎng)絡(luò)化、基于內(nèi)存和持久化。它還提供多種語言的API。

Redis學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　Redis安裝

②　Redis配置

③　Redis持久化RDB與AOF

④　Redis操作

⑤　Redis Sentinel

⑥　Redis Cluster

在上面對于Redis的介紹中，有介紹到Redis是NoSQL數(shù)據(jù)庫中使用較為廣泛的非關(guān)系型內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，那么NoSQL數(shù)據(jù)庫是什么?下面將會簡短的介紹一下NoSQL數(shù)據(jù)庫：

NoSQL僅僅是一個概念，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫，區(qū)別于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，不保證關(guān)系數(shù)據(jù)的ACID特性。特點是易擴(kuò)展、大數(shù)據(jù)量與高性能、靈活的數(shù)據(jù)模型、高可用。

五、Hive

Hive是基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具，用來進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機(jī)制。Hive數(shù)據(jù)倉庫工具可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件映射到數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，它可以將SQL語句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)執(zhí)行。Hive具有學(xué)習(xí)成本低的優(yōu)點。它可以通過類似的SQL語句實現(xiàn)快速的MapReduce統(tǒng)計，使MapReduce更簡單，而不需要開發(fā)特殊的MapReduce應(yīng)用程序。Hive非常適合于數(shù)據(jù)倉庫的統(tǒng)計分析。

Hive學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　HIve體系結(jié)構(gòu)機(jī)制場景

②　HiveDDL操作

③　Hive 文件格式和DML操作

④　HiveDQL操作

⑤　Hive客戶端

⑥　Hive函數(shù)操作

⑦　Hive性能優(yōu)化

六、ES

ES全稱為ElasticSearch，是一個基于Lucene的搜索服務(wù)器，也是一種流行的企業(yè)級搜索引擎。它提供了一個分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch用于云計算中，能夠達(dá)到實時搜索，穩(wěn)定，可靠，快速，安裝使用方便。

學(xué)習(xí)內(nèi)容：

①　ElasticSearch概念

②　倒排索引與分詞原理

③　ElasticSearch 分布式搭建

④　Mapping設(shè)置

⑤　ElasticSearch 基本索引

⑥　ElasticSearch 高級索引

⑦　ElasticSearch 的運(yùn)行機(jī)制

在大數(shù)據(jù)技術(shù)中，數(shù)據(jù)庫是必不可少的一部分，以上內(nèi)容就是我們學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)時所要學(xué)習(xí)到數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)在大家知道了大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)什么數(shù)據(jù)庫了嗎?

來源：互聯(lián)網(wǎng)