從織布機(jī)的發(fā)明到溫控面料，再到 AR/VR 試衣間，科技一直在時(shí)尚中扮演著重要角色。
今天，時(shí)尚產(chǎn)業(yè)是一個(gè)價(jià)值 2 萬億美元的行業(yè)，超過 2 億人從事，因此“了解什么衣服能讓人們看起來漂亮并且感覺良好”可是一樁大生意。人工智能已經(jīng)被廣泛用于設(shè)計(jì)收集、趨勢分析，并預(yù)測未來會流行哪些服飾。
人工智能技術(shù)可以將社交媒體流行程度或者天氣模式等因素納入考量，在生產(chǎn)之前，就預(yù)測出哪些衣服可能暢銷，這種做法可以幫助節(jié)省時(shí)間和金錢。設(shè)計(jì)師們沒有必要去猜測哪些顏色或面料會吸引消費(fèi)者，因?yàn)樗惴ǹ梢宰龅竭@一點(diǎn)。
人工智能的使用并不僅僅局限于服裝制造，它還可以在零售商店環(huán)節(jié)發(fā)揮大作用。商店可以利用之前的購買數(shù)據(jù)和客戶調(diào)查，并結(jié)合人工智能技術(shù)，為每一位客戶創(chuàng)建個(gè)性化的購物體驗(yàn)，甚至還能夠預(yù)測他們可能會有興趣購買哪些新產(chǎn)品。像 Javier Aranburu 這樣的攝影師也在使用人工智能，以最適合客戶的方式捕捉和塑造服裝。Aranburu和優(yōu)衣庫之類的零售商也已經(jīng)在使用這項(xiàng)技術(shù)，根據(jù)客戶之前的選擇，為他們提出推薦。
消費(fèi)者們不僅僅在尋找他們需要的產(chǎn)品，還是在尋找適合他們個(gè)人風(fēng)格和體型的產(chǎn)品。各大品牌已經(jīng)響應(yīng)了這種需求——他們聘請了虛擬造型師，使用算法，為購物者實(shí)時(shí)創(chuàng)建穿著效果。此外，很多企業(yè)甚至在使用人工智能技術(shù)分析穿著各種服裝的人的照片，然后提供他們認(rèn)為什么好看，什么不好看的反饋。
為了強(qiáng)化時(shí)尚和技術(shù)的聯(lián)合，F(xiàn)ashion Institute of Technology (FIT)最近宣布與 3D 打印產(chǎn)品在線市場 Shapeways建立為期三年的合作伙伴關(guān)系。
最后，個(gè)人衣櫥的終極個(gè)性化，也許是人工智能在時(shí)尚界最有趣的應(yīng)用之一。我們都習(xí)慣于去裁縫那里定制西裝，但過程既費(fèi)時(shí)又費(fèi)錢，如果我們可以跳過裁縫呢?如果我們可以給算法提供我們的身體尺寸，并且生成一組和量身定做一樣的模板，那會怎么樣?SUITABLEE 是一家由 POC 創(chuàng)立的高端裁縫公司，這家公司正在這樣做，并由此為這個(gè)領(lǐng)域帶來了一場革命。
SUITABLEE 的“Digital Pattern Innovator”旨在為客戶提供以實(shí)惠、快速和舒適的方式獲得合身西裝。該系統(tǒng)使用了3D紅外人體掃描儀，在本地收集客戶的身體尺寸數(shù)據(jù)，以此幫助為北美和歐洲的在線客戶提供更好的服裝。
我有機(jī)會坐下來同SUITABLEE 創(chuàng)始人 Jean-Sebastien Siow 和 Jean-Jeremie Siow探討人工智能如何改變了時(shí)尚行業(yè)，以及他們作為時(shí)尚與技術(shù)交叉領(lǐng)域的企業(yè)創(chuàng)始人的見解。
問：裁縫公司是如何使用人工智能的?
SUITABLEE：這一切都始于 2015 年 10 月，我們當(dāng)時(shí)創(chuàng)新理念是，將老式剪裁與技術(shù)相結(jié)合。創(chuàng)業(yè)的時(shí)候，我們沒有任何辦公室或者商店，因?yàn)槲覀兿Ｍ麖念^做起，并且建立一個(gè)強(qiáng)大的基礎(chǔ)。我們在本地四處活動，帶著數(shù)千種面料走訪家庭和企業(yè)，為我們的客戶提供優(yōu)雅的定制西裝服務(wù)，而他們只要舒舒服服呆在家中就可以了。最初，這一切都是為了從專業(yè)裁縫那里學(xué)習(xí)定制西裝的來龍去脈。
隨著時(shí)間的推移，我們開始注意到，我們測量獲得的數(shù)據(jù)是非常有價(jià)值的。就是在那個(gè)時(shí)候，我們萌生了這個(gè)想法。我們開始準(zhǔn)備一個(gè)龐大的測量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，并且掃描了幾千個(gè)人。然后用這些數(shù)據(jù)用于人工智能，創(chuàng)建了一個(gè)關(guān)于人體測量數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我們使用這個(gè)人工智能，來理解每一位客戶的測量結(jié)果，并且以最實(shí)惠的價(jià)格提供超級合身的西裝。
我們的自動尺碼技術(shù)，可以根據(jù)對本地客戶的數(shù)千次身體掃描產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，生成定制的數(shù)字服裝圖樣。在公司成立的最初幾年里，我們測量和掃描了數(shù)千名客戶，記錄并數(shù)字化了我們所有的西裝設(shè)計(jì)樣式，并且通過在裁剪過程中進(jìn)行改動和修飾對它們進(jìn)行調(diào)整。我們將這些非常獨(dú)特的模式與客戶自己的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，現(xiàn)在可以根據(jù)客戶回答我們提供的12個(gè)問題準(zhǔn)確地生成新的個(gè)性化樣式——因?yàn)槲覀兊臄?shù)據(jù)包含大量的關(guān)聯(lián)性。人工智能技術(shù)有助于學(xué)習(xí)這些關(guān)聯(lián)性。
人工智能對我們的業(yè)務(wù)至關(guān)重要，因?yàn)楹苌贂腥说纳聿氖峭耆嗤�。每個(gè)人都有他/她獨(dú)特的形態(tài)——因此需要通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)的積累和驗(yàn)證來獲得智慧。這種智能有助于為每個(gè)客戶生成獨(dú)特的個(gè)性化尺寸。
問：它和現(xiàn)有的定制西裝平臺有什么不同?
SUITABLEE：在定制西裝領(lǐng)域，沒有一個(gè)競爭對手可以像我們一樣為西裝生成測量值。大多數(shù)競爭對手都只能手工測量客戶的一些非常基本的尺寸數(shù)據(jù)，然后在此基礎(chǔ)上，對客戶的服裝尺寸進(jìn)行隨機(jī)猜測。這可能會造成大量的人為錯(cuò)誤和解釋。我們的尺寸技術(shù)沒有太多解釋的空間。從本質(zhì)上說，我們提供量身定制的合身西裝，并且不需要像傳統(tǒng)的定制體驗(yàn)一樣，會要求客戶多次預(yù)約并到現(xiàn)場。
問：時(shí)尚行業(yè)還有哪些讓你感興趣的、使用人工智能的有趣例子?
SUITABLEE：我們喜歡這個(gè)行業(yè)中能夠?yàn)榭蛻敉扑]成衣和款式的人工智能應(yīng)用。擁有人工智能造型師，正是我們在考慮的事情。
問：作為人工智能領(lǐng)域內(nèi)的“有色人種”，你對這個(gè)行業(yè)內(nèi)的多元化和多樣性有何看法?
SUITABLEE：在美國或者加拿大出生的亞洲人，通常不會在時(shí)尚界擔(dān)任領(lǐng)導(dǎo)者的角色。然而，亞洲人在計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)習(xí)方面的強(qiáng)大背景加上蒙特利爾(我們的家)這個(gè)人工智能的中心，無疑有助于讓SUITABLEE 成為現(xiàn)實(shí)。我們從未在將人工智能納入我們公司的方面感到任何阻力。我們的工程背景或許會讓我們更容易在時(shí)尚界有個(gè)壞名聲，而且亞洲人目前在時(shí)尚界也不占優(yōu)勢。
問：你是否可以談?wù)勗谌斯ぶ悄芩惴ㄖ写嬖诘姆N族偏見，以及這種偏見可能會如何影響人工智能算法在時(shí)尚領(lǐng)域的應(yīng)用?
SUITABLEE：我們確實(shí)已經(jīng)看到我們的客戶對自己的身材存在著種族偏見。例如，亞洲人的腿通常比其他人種更短。然而，亞洲人在提到自己的腿長時(shí)，認(rèn)為其長度處于平均水平或者正常水平的情況并不罕見。因?yàn)槲覀冊谌斯ぶ悄軉柧碇袥]有詢問客戶的種族，所以我們的客戶提供的答案，有可能會因?yàn)槠鋫�(gè)人的種族偏見而有偏差。
問：你如何看待你的人工智能技術(shù)在未來的發(fā)展?
SUITABLEE：我們將看到我們的服裝尺碼準(zhǔn)確性會有更大的改進(jìn)。人工智能幫助了我們，我們希望人工智能最終能夠成為一種工具，幫助個(gè)人根據(jù)特定需求(婚禮、工作、面試等)設(shè)計(jì)和定制西裝。服裝精度的提高，將繼續(xù)推動我們能夠以最快的速度生產(chǎn)定制產(chǎn)品，并且由于我們的精度，我們將成為全世界最快的定制商。
問：對你而言，什么是最令人興奮的時(shí)尚界人工智能應(yīng)用的未來?
SUITABLEE：人工智能在未來有著如此巨大的機(jī)會。應(yīng)用可以說是無限的。除了生成完美的西裝尺碼之外，我們還看到人工智能正在幫助時(shí)尚界變成一個(gè)更加環(huán)保的行業(yè)。服裝生產(chǎn)和產(chǎn)品退貨是如此浪費(fèi)，并且會傷害我們的環(huán)境——我們看到人工智能技術(shù)已經(jīng)在幫助減少沒人要的衣服以及不合身的衣服——正是這些衣服導(dǎo)致了退貨和浪費(fèi)。
來源：科技行者
