大數(shù)據(jù)與客戶關(guān)系管理（上海，3月29日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng) www.mdpxb.com 中國(guó)培訓(xùn)資訊網(wǎng) www.e71edu.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓(xùn)日期】2018年3月29日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】上海
【培訓(xùn)對(duì)象】董事長(zhǎng)、總經(jīng)理、市場(chǎng)總監(jiān)、銷售總監(jiān)、客服總監(jiān)、CIO等總監(jiān)以上級(jí)別。

【課程背景】
成熟的企業(yè)已經(jīng)從跑馬圈地的客戶數(shù)量積累，發(fā)展為提高客戶對(duì)企業(yè)利潤(rùn)貢獻(xiàn)的質(zhì)量管理階段。客戶關(guān)系管理逐漸發(fā)展到培養(yǎng)多次購(gòu)買的忠誠(chéng)客戶階段。如何為客戶創(chuàng)造更高價(jià)值，如何做好客戶關(guān)懷、爭(zhēng)取轉(zhuǎn)介紹和贏得客戶回頭、如何實(shí)施VIP會(huì)員管理、組建吸引客戶的客戶俱樂(lè)部、提升客戶忠誠(chéng)度等等問(wèn)題，正在成為銷售型企業(yè)的客戶管理熱點(diǎn)。

【課程大綱】
第1章、客戶關(guān)系管理與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
1、客戶關(guān)系管理成為企業(yè)的核心能力
2、客戶關(guān)系管理中的數(shù)據(jù)分析
3、大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的條件
■全面準(zhǔn)確的海量數(shù)據(jù)
■精細(xì)化管理理念的倡導(dǎo)
■數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的有效應(yīng)用
4、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最新進(jìn)展

第2章、數(shù)據(jù)挖掘概述
1、數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷史
2、統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘的主要區(qū)別
3、數(shù)據(jù)挖掘的主要成熟技術(shù)以及在客戶關(guān)系管理中的主要應(yīng)用
■決策樹(shù)
■神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
■回歸
■關(guān)聯(lián)規(guī)則
■聚類
■貝葉斯分類方法
■支持向量機(jī)
■主成分分析
■假設(shè)檢驗(yàn)
4、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的特點(diǎn)

第3章、客戶關(guān)系管理中常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目類型
1、目標(biāo)客戶的特征分析
2、目標(biāo)客戶的預(yù)測(cè)（響應(yīng)、分類）模型
3、運(yùn)營(yíng)群體的活躍度定義
4、用戶路徑分析
5、交叉銷售模型
6、信息質(zhì)量模型
7、服務(wù)保障模型
8、用戶（買家、賣家）分層模型
9、賣家（買家）交易模型
10、信用風(fēng)險(xiǎn)模型
11、商品推薦模型
11、商品推薦介紹
■關(guān)聯(lián)規(guī)則
■協(xié)同過(guò)濾算法
■商品推薦模型總結(jié)
12、數(shù)據(jù)產(chǎn)品
13、決策支持

第4章、數(shù)據(jù)分析是跨專業(yè)、跨團(tuán)隊(duì)的協(xié)調(diào)與合作
1、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的分工和定位
■提出業(yè)務(wù)分析需求并且能勝任基本的數(shù)據(jù)分析
■提供業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和參考建議
■策劃和執(zhí)行精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方案
■跟蹤運(yùn)營(yíng)效果、反饋和總結(jié)
2、數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)是真正的多團(tuán)隊(duì)、多專業(yè)的協(xié)同作業(yè)
3、實(shí)例示范數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)中的跨專業(yè)、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)合作

第5章、數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目完整應(yīng)用案例
1、項(xiàng)目背景和業(yè)務(wù)分析需求的提出
2、數(shù)據(jù)分析師參與需求討論
3、制定需求分析框架和分析計(jì)劃
4、抽取樣本數(shù)據(jù)、熟悉數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)清洗和摸底
5、按計(jì)劃初步搭建挖掘模型
6、與業(yè)務(wù)方討論模型的初步結(jié)論，提出新的思路和模型優(yōu)化方案
7、按優(yōu)化方案重新抽取樣本并建模，提煉結(jié)論并驗(yàn)證模型
8、完成分析報(bào)告和落地應(yīng)用建議
9、制定具體的落地應(yīng)用方案和評(píng)估方案
10、業(yè)務(wù)方實(shí)施落地應(yīng)用方案并跟蹤、評(píng)估效果
11、落地應(yīng)用方案在實(shí)際效果評(píng)估后，不斷修正完善
12、不同運(yùn)營(yíng)方案的評(píng)估、總結(jié)和反饋
13、項(xiàng)目應(yīng)用后的總結(jié)和反思

第6章 頂尖數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)TipDM
1、TipDM產(chǎn)品功能
■TipDM平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)探索及預(yù)處理算法
■TipDM平臺(tái)提供的分類與回歸算法
■TipDM平臺(tái)提供的時(shí)序模式算法
■TipDM平臺(tái)提供的聚類分析算法
■TipDM平臺(tái)提供的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
2、TipDM使用說(shuō)明
3、TipDM產(chǎn)品特點(diǎn)
■支持CRISP-DM數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程
■提供豐富的數(shù)據(jù)挖掘模型和靈活算法
■具有多模型的整合能力
4、提供靈活多樣的應(yīng)用開(kāi)發(fā)接口
5、海量數(shù)據(jù)的處理能力
6、適應(yīng)不同類型層次人員需求

第7章 數(shù)據(jù)挖掘在金融電信行業(yè)的應(yīng)用
1、案例二：電信3G客戶識(shí)別系統(tǒng)
■挖掘目標(biāo)的提出
■分析方法與過(guò)程
■建模仿真
■核心知識(shí)點(diǎn)
■拓展思考

2、案例三：基于客戶分群的精準(zhǔn)智能營(yíng)銷
■挖掘目標(biāo)的提出
■分析方法與過(guò)程
■建模仿真
■核心知識(shí)點(diǎn)
■拓展思考

第8章 數(shù)據(jù)挖掘在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的應(yīng)用
1、案例一：商業(yè)零售行業(yè)中的購(gòu)物籃分析
■挖掘目標(biāo)的提出
■分析方法與過(guò)程
■建模仿真
■啟發(fā)與拓展

2、案例二：電子商務(wù)網(wǎng)站用戶行為分析
■挖掘目標(biāo)的提出
■分析方法與過(guò)程
■建模仿真
■啟發(fā)與拓展

3、案例三：基于用戶行為分析的定向網(wǎng)絡(luò)廣告投放
■挖掘目標(biāo)的提出
■分析方法與過(guò)程
■建模仿真
■結(jié)果及分析
■啟發(fā)與拓展

第9章 數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)制造行業(yè)中的應(yīng)用
1、案例：基于RFM的企業(yè)客戶關(guān)系分析
■挖掘目標(biāo)的提出
■分析過(guò)程與方法
■建模仿真
■核心知識(shí)點(diǎn)
■拓展思考
結(jié)束

【講師介紹】
宮 老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.co)資深講師。
清華大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院特聘講師 、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、浙江大學(xué)特邀客戶關(guān)系管理講師、新華社旗下媒體《培訓(xùn)》雜志理事會(huì)成員、微軟中國(guó)商務(wù)管理解決方案特聘客戶關(guān)系管理講師、中國(guó)機(jī)械工業(yè)企業(yè)管理協(xié)會(huì)特聘客戶關(guān)系管理講師、國(guó)際電子商務(wù)師聯(lián)合會(huì)特聘講師
清華大學(xué)MBA管理培訓(xùn)俱樂(lè)部常務(wù)理事
教育背景：清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院工商管理碩士
主要工作經(jīng)歷及業(yè)績(jī)
國(guó)際電子商務(wù)師聯(lián)合會(huì)北京管理中心主任；曾任美國(guó)著名CRM軟件產(chǎn)品咨詢顧問(wèn)；香港上市公司總裁助理；外企銷售部經(jīng)理；亞星汽車山西分公司經(jīng)理；清華大學(xué)EMBA項(xiàng)目主管；國(guó)家“八五”、“九五”重點(diǎn)軍工項(xiàng)目主任，所參加項(xiàng)目曾獲部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。
擅長(zhǎng)客戶關(guān)系管理(CRM)、服務(wù)營(yíng)銷、客戶服務(wù)、電子商務(wù)、企業(yè)信息化、物流管理等領(lǐng)域的培訓(xùn)與咨詢。
具有扎實(shí)的理論功底，豐富的行業(yè)知識(shí)及企業(yè)管理經(jīng)驗(yàn)，能將復(fù)雜深?yuàn)W的理論用淺顯的企業(yè)實(shí)踐案例加以闡述，講課擅長(zhǎng)啟發(fā)、互動(dòng)。
主講課程有：《360°客戶關(guān)系管理》、《電子商務(wù)時(shí)代的客戶關(guān)系》、《汽車行業(yè)客戶關(guān)系管理》、《客戶關(guān)系管理維護(hù)與提升》、《卓越的客戶服務(wù)技巧》、《客戶服務(wù)體系》、《電子商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷》、《企業(yè)信息化與電子商務(wù)》等
曾服務(wù)過(guò)的企業(yè)：
大型國(guó)企：人民銀行、上汽集團(tuán)、中信集團(tuán)、中糧集團(tuán)、中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)、中石油、中石化、首都機(jī)場(chǎng)、中國(guó)煙草公司、國(guó)家電網(wǎng)、中國(guó)國(guó)航、天澤電力、中國(guó)紅塔集團(tuán)、京東方、南方航空公司等
外資企業(yè)：通用、寶馬、戴姆勒-奔馳、ABB、東芝（中國(guó)）有限公司、三菱電梯、卡特彼勒、愛(ài)普生、UPS、DHL、輝瑞制藥、諾華制藥、拜耳藥業(yè)、美國(guó)康明斯、法國(guó)阿�，m、德國(guó)西門子公司、SOFTTEK等
金融行業(yè)：中國(guó)人民銀行清算總中心、上海交通銀行、上海招商銀行、 中國(guó)建設(shè)銀行、中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行浙江分行、中國(guó)工商銀行新疆分行、新華保險(xiǎn)、廣州人民財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司、陽(yáng)光保險(xiǎn)、中國(guó)人壽、新華人壽、浙江永安期貨、中谷期貨…
制物流運(yùn)輸業(yè)：UPS、德邦物流、大順發(fā)物流、國(guó)藥物流、宅急送總公司、DHL…
制造業(yè)：三一重工、島津集團(tuán)、東芝（中國(guó)）有限公司、愛(ài)普生（中國(guó)）有限公司、南車集團(tuán)、戴姆勒-奔馳、宇通客車、三一重工、九陽(yáng)股份、浙江正泰集團(tuán)、許繼集團(tuán)、北京天澤電力、江森智控…
通信行業(yè)：中國(guó)郵政、四川電信、山東聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)、河北移動(dòng)、廣州移動(dòng)、中興通訊、長(zhǎng)城寬帶…
服裝行業(yè)：中國(guó)威絲曼服裝、古琦時(shí)裝（北京）有限公司、雅戈?duì)柗�飾、杉杉服飾、�?bào)喜鳥、森仕集團(tuán)…
奢侈品行業(yè)：恒信鉆石、周大福、GUCCI、BOSS、 Dior迪奧、香奈兒、周生生、…
快速消費(fèi)品：勁牌酒業(yè)、金六福酒、蒙牛乳業(yè)、鐵騎力士、農(nóng)標(biāo)普瑞納、拜耳藥業(yè) …
房地產(chǎn)、建筑行業(yè)：中糧地產(chǎn)、北京天鴻地產(chǎn)、萬(wàn)通集團(tuán)、萬(wàn)科地產(chǎn)、中天集團(tuán)…
其它行業(yè)：大連泰德煤網(wǎng)、證券市場(chǎng)紅周刊、航空集團(tuán)25所、北京市司法局、美克美家、《英才》雜志、浙江新安集團(tuán)、雅虎中國(guó)…

【費(fèi)用及報(bào)名】
1、費(fèi)用：培訓(xùn)費(fèi)2980元（含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi)）；如需食宿，會(huì)務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、報(bào)名咨詢：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報(bào)名流程：電話登記-->填寫報(bào)名表-->發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
4、備注：如課程已過(guò)期，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們的網(wǎng)站，查詢最新課程
5、詳細(xì)資料請(qǐng)?jiān)L問(wèn)北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng)：www.mdpxb.com (每月在全國(guó)開(kāi)設(shè)四百多門公開(kāi)課，歡迎報(bào)名學(xué)習(xí))