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    2. 學(xué)校介紹

      曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com),是北京曼頓企業(yè)管理咨詢有限公司(以下簡(jiǎn)稱北京曼頓咨詢)旗下網(wǎng)站。是總部位于美國(guó)的國(guó)際職業(yè)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)聯(lián)合會(huì)在北京地區(qū)授權(quán)的培訓(xùn)考試及認(rèn)證單位[認(rèn)證號(hào):IOCL086132],同時(shí)也是 香港培訓(xùn)認(rèn)證中心授權(quán)的培訓(xùn)認(rèn)證機(jī)構(gòu)[認(rèn)證號(hào):HKTCC(GZ)A1.. 招生資質(zhì): 已認(rèn)證
      學(xué)校優(yōu)勢(shì): 企業(yè)內(nèi)訓(xùn)方面/公開課方面
      咨詢電話: 13810210257
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      大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)(廣州,8月11-12日)
      2023/5/8 6:53:01 來源:北京曼頓企業(yè)管理咨詢有限公司 [加入收藏]

      大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實(shí)戰(zhàn)(廣州,8月11-12日)
      【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng) www.mdpxb.com
      【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
      【培訓(xùn)日期】2023年8月11-12日
      【培訓(xùn)地點(diǎn)】廣州
      【培訓(xùn)對(duì)象】銷售部門、營(yíng)業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營(yíng)分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運(yùn)營(yíng)分析部、系統(tǒng)開發(fā)部等對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。

      【課程目標(biāo)】
      本課程為大數(shù)據(jù)分析初級(jí)課程,面向所有應(yīng)用型人員,包括業(yè)務(wù)部門,以及數(shù)據(jù)分析部門,系統(tǒng)開發(fā)人員也同樣需要學(xué)習(xí)。
      本課程核心內(nèi)容是理清大數(shù)據(jù)的本質(zhì)及核心理念,培訓(xùn)大數(shù)據(jù)人才的數(shù)據(jù)思維模式,以解決業(yè)務(wù)問題為導(dǎo)向,提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。
      本課程覆蓋了如下內(nèi)容:
      1、大數(shù)據(jù)的本質(zhì),核心數(shù)據(jù)思維。
      2、數(shù)據(jù)分析過程,數(shù)據(jù)分析工具。
      3、數(shù)據(jù)分析方法,數(shù)據(jù)分析思路。
      4、數(shù)據(jù)可視呈現(xiàn),數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫。
      本課程從實(shí)際的業(yè)務(wù)需求出發(fā),結(jié)合行業(yè)的典型應(yīng)用特點(diǎn),圍繞實(shí)際的商業(yè)問題,對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行了全面的介紹(從數(shù)據(jù)收集與處理,到數(shù)據(jù)分析與挖掘,再到數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告撰寫),通過大量的操作演練,幫助學(xué)員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達(dá)、工具,從大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)中進(jìn)行分析,挖掘客戶行為特點(diǎn),幫助運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,以達(dá)到提升學(xué)員的數(shù)據(jù)綜合分析能力,支撐運(yùn)營(yíng)決策的目的。
      通過本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:
      1、了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí),掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。
      2、學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析的框架和思路,掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。
      3、熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程,掌握Excel高級(jí)數(shù)據(jù)分析庫操作。
      4、熟悉大數(shù)據(jù)分析工具Power BI,提升數(shù)據(jù)分析效率,避免重復(fù)工作。

      【學(xué)員要求】
      1、每個(gè)學(xué)員自備一臺(tái)便攜機(jī)(必須)。
      2、便攜機(jī)中事先安裝好Excel 2013版本及以上。
      3、便攜機(jī)中事先安裝好Power BI Desktop軟件。
      注:講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。

      【授課方式】
      數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實(shí)踐操作
      采用互動(dòng)式教學(xué),圍繞業(yè)務(wù)問題,展開數(shù)據(jù)分析過程,全過程演練操作,讓學(xué)員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實(shí)踐過程中獲得能力提升。

      【課程大綱】
      第一部分:大數(shù)據(jù)的核心思維
      問題:大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策?
      1、大數(shù)據(jù)時(shí)代:你缺的不是一堆方法,而是大數(shù)據(jù)思維
      2、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
      數(shù)據(jù),是對(duì)客觀事物的描述和記錄
      大數(shù)據(jù)不在于大,而在于全
      3、大數(shù)據(jù)四大核心價(jià)值
      用趨勢(shì)圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
      從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
      從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
      阿里巴巴預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)危機(jī)的到來
      從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
      4、大數(shù)據(jù)價(jià)值落地的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)
      業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
      數(shù)據(jù)信息化
      信息策略化
      案例:喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來識(shí)別)

      第二部分:數(shù)據(jù)分析基本過程
      1、數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介
      數(shù)據(jù)分析的三個(gè)階段
      分析方法的三大類別
      2、數(shù)據(jù)分析六步曲
      3、步驟1:明確目的--理清思路
      確定分析目的:要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
      確定分析思路:分解業(yè)務(wù)問題,構(gòu)建分析框架
      4、步驟2:數(shù)據(jù)收集—準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
      明確收集數(shù)據(jù)范圍
      確定收集來源
      確定收集方法
      5、步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
      數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估
      數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
      探索性分析
      6、步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案
      選擇合適的分析方法
      構(gòu)建合適的分析模型
      選擇合適的分析工具
      7、步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)
      選擇恰當(dāng)?shù)膱D表
      選擇合適的可視化工具
      8、步驟6:報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)
      選擇報(bào)告種類
      完整的報(bào)告結(jié)構(gòu)
      9、演練:終端大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營(yíng)銷案例賞析
      如何搭建精準(zhǔn)營(yíng)銷分析框架?
      精準(zhǔn)營(yíng)銷分析的過程和步驟?
      精準(zhǔn)營(yíng)銷分析結(jié)果呈現(xiàn)

      第三部分:統(tǒng)計(jì)分析方法實(shí)戰(zhàn)篇
      問題:數(shù)據(jù)分析有什么方法可依不同的方法適用解決什么樣的問題?
      1、數(shù)據(jù)分析方法的層次
      描述性分析法(對(duì)比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢(shì)/交叉…)
      相關(guān)性分析法(相關(guān)/方差/卡方…)
      預(yù)測(cè)性分析法(回歸/時(shí)序/決策樹/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)…)
      專題性分析法(聚類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…)
      2、統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)
      統(tǒng)計(jì)分析兩大要素
      統(tǒng)計(jì)分析三個(gè)步驟
      3、統(tǒng)計(jì)分析常用指標(biāo)
      匯總方式:計(jì)數(shù)、求和、百分比(增跌幅)
      集中程度:均值、中位數(shù)、眾數(shù)
      離散程度:極差、方差/標(biāo)準(zhǔn)差、IQR
      分布形態(tài):偏度、峰度
      4、基本分析方法及其適用場(chǎng)景
      對(duì)比分析(查看數(shù)據(jù)差距)
      演練:尋找用戶的地域分布規(guī)律
      演練:尋找公司主打產(chǎn)品
      演練:用數(shù)據(jù)來探索增量不增收困境的解決方案
      案例:銀行ATM柜員機(jī)現(xiàn)金管理分析(銀行)
      分組分析(查看數(shù)據(jù)分布)
      案例:排班后面隱藏的貓膩
      案例:通信運(yùn)營(yíng)商的流量套餐劃分合理性的評(píng)估
      演練:銀行用戶消費(fèi)層次分析(銀行)
      演練:呼叫中心接聽電話效率分析(呼叫中心)
      演練:客服中心科學(xué)排班人數(shù)需求分析(客服中心)
      演練:客戶年齡分布/消費(fèi)分布分析
      結(jié)構(gòu)分析(評(píng)估事物構(gòu)成)
      案例:用戶市場(chǎng)占比結(jié)構(gòu)分析
      案例:物流費(fèi)用占比結(jié)構(gòu)分析(物流)
      案例:中移動(dòng)用戶群動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)分析
      演練:用戶結(jié)構(gòu)/收入結(jié)構(gòu)/產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的分析
      趨勢(shì)分析(發(fā)現(xiàn)事物隨時(shí)間的變化規(guī)律)
      案例:破解零售店銷售規(guī)律
      案例:手機(jī)銷量的淡旺季分析
      演練:發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時(shí)間規(guī)律
      交叉分析(多維數(shù)據(jù)分析)
      演練:用戶性別+地域分布分析
      演練:不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析
      演練:不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析
      5、綜合分析方法及其適用場(chǎng)景(略)
      綜合評(píng)價(jià)法(多維指標(biāo)歸一)
      案例:南京丈母娘選女婿分析表格
      演練:人才選拔評(píng)價(jià)分析(HR)
      杜邦分析法(關(guān)鍵因素分析-財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析)
      案例:運(yùn)營(yíng)商市場(chǎng)占有率分析(通信)
      案例:服務(wù)水平提升分析(呼叫中心)
      演戲:提升銷量的銷售策略分析(零售商/電商)
      漏斗分析法(關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析)
      案例:電商產(chǎn)品銷售流程優(yōu)化與策略分析(電商)
      演練:營(yíng)業(yè)廳終端銷售流程分析(電信)
      演練:銀行業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析(銀行)
      矩陣分析法(產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法)
      案例:工作安排評(píng)估
      案例:HR人員考核與管理
      案例:波士頓產(chǎn)品策略分析
      6、最合適的分析方法才是硬道理。

      第四部分:數(shù)據(jù)分析思路篇
      問題:數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的?如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏?
      1、常用分析思路模型
      2、企業(yè)外部環(huán)境分析(PEST分析法)
      案例:電信行業(yè)外部環(huán)境分析
      3、用戶消費(fèi)行為分析(5W2H分析法)
      案例討論:搭建用戶消費(fèi)習(xí)慣的分析框架(5W2H)
      4、公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析(4P營(yíng)銷理論)
      5、業(yè)務(wù)問題專題分析(邏輯樹分析法)
      案例:用戶增長(zhǎng)緩慢分析
      6、用戶使用行為研究(用戶使用行為分析法)
      案例:終端銷售流程分析

      第五部分:數(shù)據(jù)分析策略
      問題:數(shù)據(jù)多,看不明白,不知道從何處看出業(yè)務(wù)問題?
      1、數(shù)據(jù)分析策略
      先宏觀,后微觀
      先整體,再部分
      先普遍,再個(gè)別
      先單維,再多維
      先表象,再根因
      先過去,再未來
      2、數(shù)據(jù)解讀要訣
      看差距,找短板
      看極值,評(píng)優(yōu)劣
      看分布,分層次
      看結(jié)構(gòu),思重點(diǎn)
      看趨勢(shì),思重點(diǎn)
      看峰谷,找規(guī)律
      看異常,找原因
      3、解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
      案例:營(yíng)業(yè)廳客流趨勢(shì)分析

      第六部分:數(shù)據(jù)呈現(xiàn)(根據(jù)需要講解,課件留給學(xué)員參考)
      1、常用圖形類型及選擇原則
      2、基本圖形畫圖技巧
      3、圖形美化原則
      4、表格美化技巧
      案例:繪圖示例

      第七部分:分析報(bào)告撰寫(根據(jù)需要講解,課件留給學(xué)員參考)
      問題:如何讓你的分析報(bào)告顯得更專業(yè)?
      1、分析報(bào)告的種類與作用
      2、報(bào)告的結(jié)構(gòu)
      3、報(bào)告命名的要求
      4、報(bào)告的目錄結(jié)構(gòu)
      5、前言
      6、正文
      7、結(jié)論與建議

      第八部分:Power Query預(yù)處理工具實(shí)戰(zhàn)篇
      1、Power BI組件框架
      Power Query超級(jí)查詢器
      Power Pivot超級(jí)透視表
      Power View交互式圖表工具
      2、獲取和轉(zhuǎn)換(Power Query)
      數(shù)據(jù)處理的常見問題
      PQ功能簡(jiǎn)介
      3、多數(shù)據(jù)源讀取
      多數(shù)據(jù)源讀取
      演練:從文件/Excel/數(shù)據(jù)庫/Web頁獲取數(shù)據(jù)源
      4、數(shù)據(jù)組合/集成
      數(shù)據(jù)的追加
      變量的合并
      文件夾合并
      演練:數(shù)據(jù)集成(追加、合并、文件夾)
      5、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
      數(shù)據(jù)表的管理
      數(shù)據(jù)類型和格式
      數(shù)據(jù)列的操作
      數(shù)據(jù)行的操作
      演練:數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
      6、PQ的本質(zhì)—M語言
      強(qiáng)大的M語言
      第九部分:Power View交互式圖表工具實(shí)戰(zhàn)篇
      問題:如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂?如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話?
      1、圖表類型與作用
      2、常用圖形及適用場(chǎng)景
      3、Power view簡(jiǎn)介
      4、常用圖表制作
      柱狀圖、條形圖
      折線圖、餅圖
      5、復(fù)雜圖形制作
      雙坐標(biāo)圖(不同量綱呈現(xiàn))
      對(duì)稱條形圖(對(duì)比)
      散點(diǎn)圖/氣泡圖(矩陣分析法)
      瀑布圖(成本、收益構(gòu)成分析)
      漏斗圖(用戶轉(zhuǎn)化率分析)
      演練:圖表制作與演示
      6、交互式圖表
      7、分層鉆取
      8、四種篩選器
      第十部分:Power Pivot數(shù)據(jù)建模工具實(shí)戰(zhàn)篇
      1、Power Pivot簡(jiǎn)介
      2、PP基本功能
      數(shù)據(jù)分類
      匯總方式
      3、超級(jí)透視表
      建模的核心:篩選器與計(jì)算器
      建立多表關(guān)系模型
      關(guān)系管理:新建、修改、刪除
      演練:數(shù)據(jù)預(yù)處理操作
      4、度量值
      度量值定義
      度量值計(jì)算
      度量值的雙層篩選
      演練:度量值使用
      5、計(jì)算列
      新建列
      列與度量值的區(qū)別
      6、DAX數(shù)據(jù)分析表達(dá)式
      DAX公式
      DAX運(yùn)算符
      DAX函數(shù)
      DAX高級(jí)篩選函數(shù)
      7、上下文
      行上下文
      篩選上下文
      度量值的計(jì)算原理
      上下文沖突時(shí)的上下文處理
      結(jié)束:課程總結(jié)與問題答疑。

      【講師介紹】
      傅一航老師,曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。 計(jì)算機(jī)軟件與理論碩士研究生(研究方向:數(shù)據(jù)挖掘、搜索引擎)。在華為工作十年,五篇國(guó)家專利,在華為工作期間獲得華為數(shù)項(xiàng)獎(jiǎng)項(xiàng),曾在英國(guó)、日本、荷蘭等國(guó)家做項(xiàng)目,對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的研究。
      傅老師專注于大數(shù)據(jù)分析與挖掘等應(yīng)用技術(shù),以及大數(shù)據(jù)系統(tǒng)部署解決方案。旨在將大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于行業(yè)及商業(yè)領(lǐng)域,解決行業(yè)實(shí)際的問題。將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)決策,幫助企業(yè)提升運(yùn)營(yíng)決策能力;應(yīng)用于市場(chǎng)營(yíng)銷,通過大數(shù)據(jù)營(yíng)銷,解決營(yíng)銷中的用戶群細(xì)分,產(chǎn)品定位,精準(zhǔn)營(yíng)銷,精準(zhǔn)促銷等實(shí)際問題,提升營(yíng)銷效果,節(jié)省營(yíng)銷費(fèi)用,以及市場(chǎng)預(yù)測(cè)、用戶行為預(yù)測(cè)等。
      傅老師目前致力于將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于通信、金融、航空、電商、互聯(lián)網(wǎng)、政府等領(lǐng)域。傅老師的課程最大特色:實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)!實(shí)現(xiàn)“業(yè)務(wù)問題+分析思路+分析方法/分析模型+分析工具+結(jié)果應(yīng)用”融為一體。即,結(jié)合清晰的業(yè)務(wù)場(chǎng)景(明確目的),分解為具體的數(shù)據(jù)問題(分析思路),選擇最合適的方法(分析方法),深入淺出的理論講解(分析模型),使用簡(jiǎn)單實(shí)用的工具操作(分析工具),實(shí)現(xiàn)分析結(jié)果到業(yè)務(wù)策略的落地。
      獲得國(guó)家專利:
      1.CN1925642:對(duì)集群用戶進(jìn)行處理的方法和集群用戶處理系統(tǒng)
      2.CN101114999A:數(shù)據(jù)發(fā)送控制方法及數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備
      3.CN101119183A:重傳控制方法及傳輸設(shè)備
      4.CN101483847A:實(shí)現(xiàn)策略控制的方法、裝置及系統(tǒng)
      5.CN101605359B:一種切換過程中轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)的方法、無線實(shí)體和基站

      【費(fèi)用及報(bào)名】
      1、費(fèi)用:培訓(xùn)費(fèi)3800元(含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi));如需食宿,會(huì)務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
      2、報(bào)名咨詢:4006820825 010-56133998 13810210257 鮑老師
      3、報(bào)名流程:電話登記-->填寫報(bào)名表-->發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
      4、備注:如課程已過期,請(qǐng)?jiān)L問我們的網(wǎng)站,查詢最新課程
      5、詳細(xì)資料請(qǐng)?jiān)L問北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng):www.mdpxb.com (每月在全國(guó)開設(shè)四百多門公開課,歡迎報(bào)名學(xué)習(xí))

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          張躍華
          方向:更多管理研修
          資深培訓(xùn)師,營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)專家,中國(guó)品牌研究院研究員,特聘專家。《銷售與市場(chǎng)》資源中心專家講師。曾在多家集團(tuán)公司擔(dān)任、營(yíng)銷總監(jiān),副總經(jīng)理,董事長(zhǎng)助理等職務(wù)。系"情感營(yíng)銷"“終端...