Python+機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)班（北京，9月22-24日）
【舉辦單位】北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng) www.mdpxb.com
【咨詢電話】4006820825 010-56133998 13810210257
【培訓(xùn)日期】北京，2020年9月22-24日；深圳，2020年12月17-19日
【培訓(xùn)地點(diǎn)】北京、深圳

【課程收益】
課程中通過(guò)細(xì)致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1. 回歸算法理論與實(shí)戰(zhàn)；
2. 決策樹(shù)算法理論與實(shí)戰(zhàn)；
3. 集成學(xué)習(xí)算法理論與實(shí)戰(zhàn)；
4. KNN算法和決策樹(shù)算法理論與實(shí)戰(zhàn)；
5. 聚類算法理論與實(shí)戰(zhàn)；
6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法；
7.Tensorflow；
8. 生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GANs。

【課程特色】
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析，并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，給深度學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

【課程大綱】
第一天
上午機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介
1.一元線性回歸
2.代價(jià)函數(shù)
3.使用梯度下降法實(shí)現(xiàn)一元線性回歸
4.標(biāo)準(zhǔn)方程法
5.使用sklearn實(shí)現(xiàn)一元線性回歸
6.使用sklearn實(shí)現(xiàn)多元線性回歸
7.使用sklearn實(shí)現(xiàn)嶺回歸
8.使用sklearn實(shí)現(xiàn)LASSO回歸
第一天
下午決策樹(shù)與集成學(xué)習(xí)
理論與實(shí)戰(zhàn)
1.sklearn實(shí)現(xiàn)決策樹(shù)
2.決策樹(shù)-CART算法
3.決策樹(shù)應(yīng)用
4.隨機(jī)深林
KNN與聚類
理論與實(shí)戰(zhàn)
5.sklearn實(shí)現(xiàn)knn算法完成iris數(shù)據(jù)集分類
6.k-means算法
7.DBSCAN算法
第二天
上午神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理
2.單層感知機(jī)
3.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.激活函數(shù)，損失函數(shù)和梯度下降法
5.線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異或問(wèn)題
6.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
7.BP算法推導(dǎo)
8.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決異或問(wèn)題
9.BP算法完成手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
10.sklearn-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
11.GOOGLE神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)
第二天
下午Tensorflow2.0
1.深度學(xué)習(xí)框架介紹
2.Tensorflow安裝
3.Tensorlfow基礎(chǔ)知識(shí)
4.Tensorflow線性回歸
5.Tensorflow非線性回歸
6.Mnist數(shù)據(jù)集合Softmax講解
7.使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
8.交叉熵(cross-entropy)講解和使用
9.過(guò)擬合,正則化,Dropout
10.各種優(yōu)化器Optimizer
11.改進(jìn)手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
12.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的介紹
13.使用CNN解決手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別
14.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM介紹
15.LSTM的使用
16.模型保存與載入
第三天
上午
圖像識(shí)別項(xiàng)目
1.介紹Google圖像識(shí)別模型Inception-v3
2.使用Inception-v3做圖像識(shí)別
圖像識(shí)別項(xiàng)目
3.訓(xùn)練自己的圖像識(shí)別模型
驗(yàn)證碼識(shí)別項(xiàng)目
4.多任務(wù)學(xué)習(xí)介紹
5.生存驗(yàn)證碼圖片
6.構(gòu)建驗(yàn)證碼識(shí)別模型
第三天
下午Kease 最佳實(shí)踐
1.安裝和配置Keras,API
2.回調(diào)函數(shù)與自定義訓(xùn)練過(guò)程
3.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DCNN實(shí)現(xiàn)
4.采用深度學(xué)習(xí)算法識(shí)別CIFRA-10圖片
5.調(diào)節(jié)參數(shù)來(lái)改善性能

【講師介紹】
覃老師，曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。上海大學(xué)物理學(xué)碩士，創(chuàng)業(yè)公司合伙人，技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開(kāi)發(fā)研究經(jīng)驗(yàn)，精通算法原理與編程實(shí)踐。曾使用Tensorflow，Caffe，Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過(guò)多項(xiàng)圖像，語(yǔ)音，nlp，搜索相關(guān)的人工智能實(shí)際項(xiàng)目，研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有兩項(xiàng)國(guó)家專利。同時(shí)具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，講課通熟易懂，代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。

王老師，曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。計(jì)算機(jī)博士，深入理解傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)方法與目前主流的深度學(xué)習(xí)算法，在圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、OCR、人臉識(shí)別等方向均進(jìn)行了豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)。熟練使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具備豐富的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)下的ETL與模型搭建，曾獨(dú)立負(fù)責(zé)美團(tuán)用戶信用分評(píng)估、敏感身份挖掘、京東金融APP多個(gè)模塊推薦算法搭建等項(xiàng)目。

劉老師，曼頓培訓(xùn)網(wǎng)(www.mdpxb.com)資深講師。西安郵電學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)擁有著10多年軟件研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，5年企業(yè)培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)Java、Python、區(qū)塊鏈等技術(shù)領(lǐng)域有獨(dú)特的研究，精通J2EE企業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)技術(shù)。Java方向：設(shè)計(jì)模式、Spring MVC、MyBatis、Spring、StringBoot、WebService、CXF并且對(duì)Java源碼有深入研究。Python方向：Python OOP、Mongodb、Django、Scrapy爬蟲(chóng)、基于Surprise庫(kù)數(shù)據(jù)推薦，Tensorflow人工智能框架、人臉識(shí)別技術(shù)。區(qū)塊鏈方向：BitCoin、Solidity、Truffle、Web3、IPFS、Hyperledger Fabirc、Go、EOS。

【費(fèi)用及報(bào)名】
1、費(fèi)用：培訓(xùn)費(fèi)7800元（含培訓(xùn)費(fèi)、講義費(fèi)）；如需食宿，會(huì)務(wù)組可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。
2、報(bào)名咨詢：4006820825 010-56133998 56028090 13810210257 鮑老師
3、報(bào)名流程：電話登記-->填寫(xiě)報(bào)名表-->發(fā)出培訓(xùn)確認(rèn)函
4、備注：如課程已過(guò)期，請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我們的網(wǎng)站，查詢最新課程
5、詳細(xì)資料請(qǐng)?jiān)L問(wèn)北京曼頓培訓(xùn)網(wǎng)：www.mdpxb.com (每月在全國(guó)開(kāi)設(shè)四百多門公開(kāi)課，歡迎報(bào)名學(xué)習(xí))